[筆記] Overfitting

 作者  ie945167 (龍蝦)                                      站內  Lobster
 標題  [筆記] Overfitting
 時間  2009/07/24 Fri 23:01:57
───────────────────────────────────────

定義：

假設有準則Ａ和準則Ｂ　對相同的資料進行分類或分群

而資料分成兩部分　一部分為訓練資料　另一部分為測試資料

在看訓練資料時 Ａ的表現比Ｂ來得好（即Ａ對資料做分類或分群分得比Ｂ好）

但是看測試資料時 Ａ的表現卻比Ｂ差

則稱Ａ為的情況為 overfitting


發生原因：

１：訓練資料過少

２：資料有雜訊


範例：

準則Ａ在看訓練資料時表現較好，但是在看測試資料時卻表現較差，所以是 overfitting

上述句子Ｔ or Ｆ？


上述句子也可以算是 overfitting 的狀況

但是通常不會說它是 overfitting

因為 overfitting 是兩種準則的比較值

而上面的句子只有一種準則 所以說它是 overfitting 不太好

------------------------------------------------------------------------------

以上是星期三 meeting 時再次釐清的觀念

若是有誤 或是詞意不夠精準 煩請告知 感謝 ^^

--

     身高不是距離
                   技巧不是問題
                                 只要有"心"
                                             人人都可 定‧三‧米


--
▅◣ Origin:  謠 言 報  bbs.csie.fju.edu.tw
▋◤ Author: ie945167 從 219-85-28-107-adsl-TPE.dynamic.so-net.net.tw 發表